基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法

摘要：

聚类就是将数据对象分组成为多个类或簇,在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度,而不同簇中的对象差别较大.聚类技术在数据挖掘、统计学、机器学习等领域都有广泛的应用.然而对高维数据聚类存在着”维数灾难”问题,并且许多对象只在某些属性上相似.为了解决这一问题,可采用子空间聚类(subspace clustering)将高维空间的数据投影到子空间中再进行聚类.本文探讨基于模式树的高维数据快速子空间聚类算法。

关键词： 模式树 高维数据 子空间聚类 数据挖掘 维度 P-tree

作者: 甘杨兰 王浩 杨静 姚宏亮

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 149-151

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）