后验概率在支持向量机中的应用

摘要：

在分类问题中采用基于后验概率的支持向量机,能够得到更多的信息,也更接近真实情况,所以在实际问题中可以获得更好的分类准确性.对本文中的基于后验的支持向量机与-支持向量机的等价性问题在今后的工作中还需进一步深入研究其内在原因。

关键词： 后验概率 支持向量机 统计学习 贝叶斯决策 分类问题

作者: 夏鹏 张浩然

作者单位: 浙江师范大学信息工程学院,金华,321004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 136-138

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）