PBIL算法在蛋白质二级结构预测中的应用

摘要：

蛋白质结构预测是根据氨基酸序列预测相应蛋白质空间结构,是当前分子生物学首要解决的难题,并被列为21世纪生物学的首要任务.60年代初,Anfinsen就提出了他的著名论断:蛋白质特定的空间结构是由其氨基酸排列顺序决定的,而蛋白质的天然构象是能量最低的构象.从此,利用能量极小化方法预测蛋白质结构有了合理的热力学基础.然而,由于蛋白质是一个强柔性的大分子体系,其能量表面存在着极多的局部极小点,缺少一种有效的全局优化方法困扰着蛋白质结构研究的进展.为解决这一问题,人们从两方面进行努力:一是在保持精度的条件下,简化物理模型和数学模型;二是寻找适用于蛋白质结构预测的全局优化方法,这是科学家们长期努力研究的重要内容.本文研究 PBIL算法及其扩展和在蛋白质二级结构预测中的应用。

关键词： PBIL算法 蛋白质二级结构预测 氨基酸序列 能量极小化 全局优化

作者: 于莉 金炳尧

作者单位: 国防科技大学,长沙,410073;浙江师范大学,金华,321004 浙江师范大学,金华,321004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 124-126

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）