粒计算在关联规则挖掘中的应用

摘要：

关联规则是数据库中存在的一种十分有用的知识模式,其挖掘算法已得到较为广泛的重视和研究,并取得了较大进展.粒计算作为一种新的信息和知识处理的方法近来已经被许多研究者所重视,以及在许多领域中的得到应用.基于粒计算的关联规则的提取是从另一个角度来实现关联规则的挖掘.它将事务数据库通过某种关系转化为信息粒,并用一个二进制串形式表示信息粒,然后通过二进制与运算得到相应频集,最终得到我们需要的关联规则.这种方法在语义上形象地反映了事务的特征,并且在速度上也会有所改善,对于在海量的数据中进行规则的提取是具有实际应用意义。

关键词： 关联规则挖掘 事务数据库 粒计算 信息粒化

作者: 邱桃荣 陈晓清 刘清 黄厚宽

作者单位: 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;南昌大学计算机系,南昌,330029 南昌大学计算机系,南昌,330029 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 120-123

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）