基于信息粒的脱机手写数字识别系统

摘要：

本文基于较原始的基于像数网格点信息模式匹配识别算法的基础上进行,而近年来在数字识别领域的一些新的特征提取和特征的选择方法:例如:穿越次数特征,基于笔画方向的特征,周边笔画方向特征构成周边笔画方向特征,结构特征等及多分类方法结合的方法都是我们下一步可以研究的对象.随着新特征的研究及实验本身算法的优化,我们相信其识别效率还可以有较大的提高空间。

关键词： 信息粒 脱机手写识别 数字识别系统 模式识别 信息粒化

作者: 徐健锋 邱桃荣

作者单位: 南昌大学软件学院,南昌,330029 南昌大学信工学院,南昌,330029

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 118-119,123

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）