一种基于Vague集元素间相似度量的近似推理方法

摘要：

自从W.L.Gao和D.J.Buehrer提出Vague集理论以来,该理论已在包括近似推理在内的智能系统中得到广泛的应用,Vague(值)集间的相似度量成为实现这些应用的主要工具之一.许多作者提出相似度量公式,并分别研究了它们的性质.但什么样的函数才可作为Vague(值)集间的相似度量,应该有一个统一的标准.为此给出Vague(值)集间的相似度量的公理化定义.并提出两个Vague(值)集间的新的加权相似度量.已知的大多数Vague(值)集间的相似度量公式是满足这个定义的.但也有不满足此定义的公式,并举例说明其作为Vague(值)集间的相似度量确实是不适合的. 本文把文提出的近似推理模型加以细化,并应用本文提出的一个Vague值间加权相似度量的公式进行近似推理,实例表明这样的近似推理是可行的。

关键词： Vague集 近似推理 相似度量 加权相似度量

作者: 石玉强 王鸿绪

作者单位: 琼州大学计算机科学与技术系,五指山,572200

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 107-110

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）