一种新的基于粗糙集和遗传算法的属性约简方法

摘要：

属性约简是Rough集理论研究的核心内容之一.本文从信息的角度出发,结合现有的遗传算法,提出了一种在优化各种遗传参数的基础上改进属性约简算法,在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性.通过实验对比分析表明,该算法能够有效地对决策表进行约简。

关键词： 粗糙集 遗传算法 属性约简 全局寻优

作者: 武妍 杨洋

作者单位: 同济大学计算机科学与技术系,上海,200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 86-88,93

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）