一种基于粗集的决策表属性约简新算法

摘要：

波兰数学家Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集合理论,是一种处理模糊和不确定性问题的数学工具,在人工智能、知识发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到广泛应用.相对于统计学、证据理论等处理模糊和不确定性问题的数学工具而言,粗集理论不需要关于数据的背景知识,将知识定义为不可区分关系的族集,赋予知识明确的数学意义,用严格的数学方法处理不确定性的问题,这为进一步分析数据提供了一种有效的手段。本文研究一种基于粗集的决策表属性约简新算法。

关键词： 粗糙集合 决策表 属性约简 不确定性 ARIMC算法

作者: 史君华 胡学钢

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 83-85,97

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）