一个基于Rough Set的关键帧提取方法

摘要：

运动特征作为视频数据所独有的信息,是视频检索的重点研究对象,但很多关键帧算法都没有考虑运动信息.本文先从每个镜头的P帧中挑选出符合预先要求的关键帧构成决策属性,再从MPEG压缩视频流中提取运动数据构成条件属性,用Rough Set平台对所有属性进行分析处理,提取运动信息与关键帧之间的决策规则,将提取的规则与预先的要求进行比较和验证.从实验结果得出该算法可行,尤其在运动强度大的视频片段中运用该算法的效果更好.提取的关键帧大部分运动强度偏大并且运动分布集中在中央,该算法与其他算法比较具有内容重叠少,速度快,概括内容全面的特点.在将来的工作中我们打算研究进一步的应用来管理视频数据,将其应用到视频检索的系统中。

关键词： Rough Set 关键帧提取 视频检索 多媒体技术 知识约简

作者: 王珽 吴渝 陈龙

作者单位: 重庆邮电学院计算机科学与技术研究所,重庆,400065

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)

会议地点: 浙江金华

会议语种:中文

页码: 76-78

在线出版日期: 2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）