基于粗糙集和模糊决策的引擎钢印自动验证方法
近年来,涌现出了许多防伪技术,特别是数字技术随着计算成本的不断降低,在过去的几十年中获得了广泛的研究,例如数字水印技术.虽然当今世界流行基于计算机的技术,但是许多传统的防伪技术仍然具有很大的价值.例如管理某些商品的标签以及追踪设备部件的钢印.目前验证这些标签和钢印基本上依靠受过良好培训的人员的眼睛.当前中国车管所通过比较车辆引擎上的钢印的拓印图像来验证车辆和管理车辆.由于车辆的数量巨大,这个过程的自动化能够提高验证效率,能够带来很大的社会和商业效益.在智能自动化方面目前已经有一些有益的尝试,但是很少能够在复杂多变的环境下良好工作。
粗糙集 模糊决策 引擎钢印自动验证 防伪技术 智能自动化
陈宁 冯博琴 王海笑 张浩
西安交通大学计算机科学与技术系,西安,710049 29 Bayowski Road West Orange,NJ 07052 USA 深圳交通控制中心,深圳,518000
国内会议
第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)
浙江金华
中文
50-52
2006-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)