广义k-步模糊粗糙近似算子
粗糙集理论已成功应用于人工智能,计算机理论等领域.等价关系是经典粗糙集模型中的重要关系,但条件要求高,难以应用推广.文中利用非等价关系来推广经典粗糙集并引入各种广义近似算子.进一步,文研究了基于经典二元关系的k-步邻域和近似算子.结合模糊概念,从模糊二元关系及模糊集合出发,我们提出了k-步模糊粗糙近似算子并对其性质进行了研究。
粗糙集理论 人工智能 等价关系 广义近似算子 模糊集合
杨晓平 谭小球
华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉,430074;浙江海洋学院信息学院,舟山,316004 浙江海洋学院信息学院,舟山,316004
国内会议
第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)
浙江金华
中文
25-27
2006-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)