Rough集理论在财务风险分析中的应用
企业财务风险分析,是当前企业管理的前沿和热点问题.由于企业财务风险产生的原因复杂,种类繁多,某些因素可以度量,而有些因素却难以量化,因此很难科学计算与评价.这就要求建立有效的财务指标分析方法,及时发现企业中的问题并予以消除,从而实现企业的持续发展.因此,企业财务风险指标分析及企业财务风险预测已经成为企业财务管理的重要内容,属于当前研究的热点. 传统的企业财务风险分析,一般是利用历史数据,采用预警指标等级界限划分法、多元统计分析方法及比率法等.这些方法需要依赖历史样本和专家经验,预测知识的学习是间接的、低效的、缺乏动态的,指标的提取和对预测的结果也不够理想.因此需要应用其他的技术和分析方法来研究及提取影响企业财务风险预警指标.随着Rough集的出现,企业财务风险预警指标的分析已成为可能,并为企业财务风险预测提供了一个有效的手段。
Rough集 财务风险预警 企业管理 财务指标分析
江效尧 胡林生 黄兵 吴锐
南京审计学院信息科学学院,南京,210029 南京审计学院信息科学学院,南京,210029;南京大学工程管理学院,南京,210093 DAC Financial Management(China)Ltd 北京 100020
国内会议
第六届中国Rough集与软计算学术研讨会(CRSSC”2006)
浙江金华
中文
16-18,33
2006-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）