基于遗传支持向量机的地下工程裂隙岩体注浆量预测

摘要：

本文提出了地下工程裂隙岩体注浆量预测的遗传支持向量机方法,通过支持向量机对实际注浆数据样本进行学习,建立注浆量及其影响因素之间的非线性映射关系,基于这种关系实现注浆量的预测.模型建立过程中,考虑到支持向量机惩罚因子和核参数对预测精度的影响,以预测误差为适应度,采用遗传算法对最佳参数进行搜索.结果表明,本文方法计算快速,预测精度高,是一种注浆量预测的好方法.

关键词： 地下工程 裂隙岩体 支持向量机 遗传算法 注浆量预测

作者: 姜谙男 梁冰

作者单位: 大连海事大学交通工程与物流学院,辽宁,大连,116026;辽宁工程技术大学力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000 辽宁工程技术大学力学与工程科学系,辽宁,阜新,123000

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1039-1041

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）