基于概率神经网络的岩土边坡稳定性预测方法

摘要：

本文基于数据挖掘技术和智能系统,提出了应用概率神经网络预测边坡稳定性的数值方法.根据大量边坡稳定或者失稳案例记录的数据库资料,数据挖掘方法能够从中提炼出有价值的分类模式.岩土边坡的力学参数和几何形状用来作为神经网络的输入训练和测试神经网络.实际应用显示了所建立的概率神经网络预测边坡稳定的实用性.与传统的极限平衡分析方法和极大似然估计方法相对比,所提出的概率神经网络具有更高的预测精度.

关键词： 边坡稳定分析 概率神经网络 数据挖掘 无导师学习

作者: 李守巨 王吉喆 刘迎曦

作者单位: 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024 大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024;大连医科大学附属第二医院,辽宁,大连,116024

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 591-593

在线出版日期: 2006-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）