基于神经网络的土壤墒情预报模型

摘要：

人工神经网络Artificial Neural Network(ANN)，是一种行之有效的数据处理和分析方法，已成功地用于预测、预报、图形识别、各种非线性问题的数学建模等领域。本文利用BP神经网络较强的非线性逼近及自学习能力，建立了三维输入双隐层土壤墒情神经网络预报模型，模拟预报的土壤墒情结果基本可以反映真实的土壤墒情变化过程，通过误差检验分析结果表明该方法具有较高的预报精度，应用前景良好。

关键词： 水文水资源学 BP神经网络 土壤墒情 预报模型

作者: 庞治国 苑希民 李纪人

作者单位: 中国水利水电科学研究院,北京,100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国水利学会2006年学术年会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 37-42

在线出版日期: 2006-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）