基于比较优势和模糊模型的江西省水田种植业结构优化
在以往的研究中,分析省域作物比较优势主要从时间的角度,对年际间作物比较优势变化进行动态分析.对于如何利用比较优势进行种植业结构调整,主要根据比较优势原则,提出一些定性的建议和对策,对调整幅度进行定量研究的报道则较少.由于全省各市、县在自然资源禀赋、市场需求、劳动力等方面的差异,各市、县的优势作物并不完全一致.在结构调整中考虑这种区域性差异,对于充分利用各地的优势资源,避免结构调整中的”一刀切”是至关重要的.本研究从省、县两个层面分析了江西省全省及各县主要水田作物的比较优势及其空间差异,作为水田种植结构调整和优化的重要依据,并依据比较优势理论,构建了根据比较优势确定调整幅度的CA(Comparative Advantage)模糊决策模型.在此基础上,将人工智能优化算法--遗传算法与GIS技术结合,从县域的层次对江西省水田种植业的内部结构和空间布局进行了优化。
水田种植业 种植业结构 比较优势 模糊决策模型 江西省 水田作物
彭长青 冯金飞 卞新民 徐海顺 戴兴临
南京农业大学,南京,210095
国内会议
现代农业与农作制度建设学术研讨会暨中国耕作制度研究会成立25周年纪念会
江苏无锡
中文
386-390
2006-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）