基于神经网络的智能化拉深润滑油选择系统

摘要：

首次利用人工神经网络技术对影响拉深过程中法兰下摩擦系数的工艺参数及润滑油参数进行了分析,建立了智能化润滑油选择系统并描述了神经网络建模过程.神经网络预测结果与实际符合较好.对自行设计的试验装置进行了简要描述并提出了试验数据误差修正公式,实践证明,该公式有效的减少了试验误差.

关键词： 人工神经网络 多因素分析 摩擦系数 拉深 润滑油 误差修正

作者: 吕冬 何丹农 王东哲 张永清 阮雪榆 程惊雷 蒋镜昱 刘浩

作者单位: 上海交通大学,国家模具CAD工程研究中心,上海,200030 上海大众汽车有限公司,上海,201805

会议类型: 国内会议

会议名称: 第一届国际模具技术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 143-147

在线出版日期: 2000-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）