考虑环境影响的间歇过程多目标最优化遗传算法
本文针对考虑设备及原料费用,又要考虑有效废物量(EQW)的间歇化工过程最优化设计问题,建立了多目标遗传算法和线性规划相结合的求解方法,并给出问题的Pareto最优解集.与权重访法的计算结果进行了比较.结果表明,用多目标遗传算法求解间歇化工过程是有效的,为设计者在间歇化工过程最优化的决策提供了充分的依据.
间歇式生产 化工过程 优化设计 环境影响 多目标优化 遗传算法
赵博 袁希钢 罗祎青
化学工程联合国家重点实验室(天津大学),天津大学化学工程研究所,天津,300072
国内会议
天津
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581-588
2006-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)