基于SOM的数据粗差判别及其应用

摘要：

自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)网络对高维数据良好的拓扑保持能力和非线性降维映射能力为粗差判别提供了新的思路.本文介绍了基于SOM网络的粗差判别方法，应用SOM网络对初馏塔生产过程数据进行保留拓扑结构的降维映射,并通过对其映射平面神经元间距离的可视化分析,实现数据粗差判别.研究结果表明，用SOM网络来发现高维复杂生产过程数据中的粗差具有很好的可视化效果及应用前景.

关键词： SOM 自组织映射网 高维数据 粗差判别 初馏塔 生产过程

作者: 涂晓芝 颜学峰 钱锋

作者单位: 华东理工大学自动化研究所,上海,200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国过程系统工程年会(PSE 2006)

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 546-550

在线出版日期: 2006-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）