基于信息融合的时间序列RAKE预测
本文首先把一般的AR模型转化成通信信号输入输出的递推矩阵形式,然后利用通信系统的观点,通过收集各个时延的预测分量信息,设计了一种对异常点有一定免疫性的时间序列RAKE预测模型.这种基于信息融合思想得到的预测模型在并行与分布式计算中具有良好的性能.最后通过理论分析和计算机模拟结果表明,这种RAKE预测模型效果在不出现异常点时与最佳线性预测效果接近,但当时间序列中混有异常点时,RAKE预测效果更优.本文更大的特点在于沟通了一般经济时间序列预测与电子通信系统信号检测的桥梁.
AR模型 异常点 RAKE预测 信息融合
王会琦 马洪 周永道
四川大学数学学院,成都,610064
国内会议
杭州
中文
404-412
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）