基于粗糙集的分类模型预处理研究

摘要：

针对分类模型在构造过程中存在冗余属性的特点,本文提出了一种基于粗糙集理论的分类模型预处理技术,利用其理论的属性约简与分辨矩阵得到属性的约简集.经实例证明,此方法对提高分类模型构造效率有很好的效果.

关键词： 粗糙集 属性约简 分辨矩阵 分类模型

作者: 邢敬宏 张明新 李向伟

作者单位: 兰州工业高等专科学校计算机工程系,甘肃,兰州,730050 西北师范大学数学与信息科学学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国第十届企业信息化与工业工程学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 390-393

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）