复杂人-机-环境系统的集对模式识别
随着人类社会和科学技术的不断发展,我们将面临越来越多的宏观复杂大系统.人-机-环境系统就是一个典型复杂巨系统(OCGS),其具有开放性、多层次性、涌现性等特性,且对复杂巨系统的处理只能采取从定性到定量的综合集成方法。 人-机-环境系统是横跨这三个层次的复杂系统,并由上述三个层面相交义融合而成.因此,复杂系统的模式识别问题决非仅靠传统的阀值原则、最大隶属度原则与贴近原则就能解决的.面对系统复杂化的程度不断提高,我们需要寻求新的模式识别方法,以提高模式识别的精度,服务于宏观复杂大系统.为此本文提出三个原则:1、同、异、反阀值原则,2、最大集对值原则,3、动态趋势原则,文中应用此理论讨论了相关的人-机-环境系统中的实例。
人机环境 集对模式识别 复杂巨系统 综合集成 最大集对值
董樑 贺仲雄
北京交通大学理学院
国内会议
江西吉安
中文
153-158
2006-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）