面向对象的遥感分类法在矿化蚀变信息提取中的应用
针对研究区(辽东吉南)植被覆盖率高,河流水体及冲积物等干扰信息多的特点,本文采用比值法、主成分分析法和光谱角制图法相结合,进行大面积遥感矿化蚀变异常信息的提取;在矿化信息分割过程中,引入面向对象的思想,基于实地考察地区的蚀变信息提取模型,结合矿点、地质构造和遥感图像色彩特征等多种信息,对图像波段和像元统一进行因子分析和处理,确立切割阈值,克服了主成分变换后主成分分量物理意义不明确的缺点,并建立起植被覆盖地区的遥感矿化蚀变异常提取的一套有效的技术体系,在遥感应用于找矿具有很强的现实意义.
遥感分类法 矿化蚀变 信息提取 光谱 面向对象 矿化信息分割
杨长保 姜琦刚
吉林大学地球探测科学与技术学院,长春,130026
国内会议
长春
中文
206-211
2006-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）