用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的检测
本文实现了用于感兴趣区域图像编码的人脸特征的检测算法.该算法将分水岭算法与小波变换相结合,首先利用分水岭算法对图像进行基于肤色的粗识别,确定待定人脸区域,再用双正交小波基对图像进行边缘检测,从边缘中检测椭圆边缘,最终确定感兴趣人脸区域,然后在感兴趣人脸区域范围内进行人脸感兴趣区域(眼,鼻,嘴)几何特征的提取.本算法充分利用了分水岭算法图形分割边缘连续,速度快,精度高的特点,同时结合双正交小波基正交条件弱的优势,弥补了分水岭算法分割的缺点,人脸感兴趣区域几何特征的提取,简单,快捷,易于理解,从而为感兴趣区域图像编码提供了良好的接口.
感兴趣区域 分水岭算法 正交小波基 特征提取 图像编码 人脸特征检测
薛翠红 于明
河北工业大学,天津,300132
国内会议
杭州
中文
444-447
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）