一种结合N-gram模型的机器翻译系统

摘要：

本文提出了N-gram模型在机器翻译系统中的几个应用.模型是在语料库的基础上统计连续几个词的出现概率,以此来筛选翻译过程中的侯选元素,并可以对译文的语序进行纠正.由于此种方法是建立在语料库的基础之上的,从而具有真实可靠和实时等特点.实验表明,这种方法具有良好的性能,且与被处理的语言无关.

关键词： 语料库 自然语言处理 机器翻译

作者: 张健 刘群

作者单位: 中国科学院计算技术研究所,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第六届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 642-648

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）