多策略数据挖掘处理过程模型的研究

摘要：

数据库中的知识发现(KDD)是利用知识学习算法从数据库中发现有价值的知识的一个多步骤的处理过程.本文在介绍分析三种KDD处理过程模型基础上,提出多数据集多策略数据挖掘处理模型,该模型将数据和学习算法尽量分离,通过建立数据集,使得各种学习算法的结果能得到综合利用,提高了学习效率,通过建立算法集,使各种挖掘方法能有效作用于不同阶段,从而使模型更适合实际工作.我们将此模型应用于语音数据挖掘中,取得较好的结果.

关键词： 数据库中 知识发现 数据挖掘 过程模型 数据集

作者: 陈益强 苗军 高文

作者单位: 中科院计算所数字媒体实验室,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第六届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 498-503

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）