一种基于CBR的趋势预测的方法与应用

摘要：

本文针对海洋渔业遥感信息与资源评估服务系统中中心渔场预报的问题,提出了一种多策略的基于CBR的趋势预测方法,通过不同的相似性度量方法,复用完全相似或者条件相似的历史序列,利用领域专家规则对预报结果进一步修正,取得了较好的预报结果.相关系统正在应用推广之中.

关键词： 趋势预测 数据挖掘 多策略 相似性 渔场预报

作者: 叶施仁 史忠植 游湘涛

作者单位: 中科院计算所,人工智能室,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第六届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 430-436

在线出版日期: 2000-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）