基于J2EE的网络自适应预测平台的设计及其实现

摘要：

预测是决策的前提.无论是国家宏观经济调控,还是企业的管理与决策,科学预测都是正确决策的前提.本文首先从数据挖掘方法论的角度,针对预测设计了一个通用的流程;其次综合统计理论中的时间序列方法和多元回归方法构造了自适应预测模型,并基于J2EE架构,设计并实现了一个具备自适应能力的网络预测平台--LinkFuture(以下简称预测平台).

关键词： J2EE CRISP-DM 自适应 数据挖掘 时间序列 宏观调控

作者: 匡晓波 李霞 匡宏波

作者单位: 中国科学院研究生院软件学院 中国人民解放军信息工程大学 中国人民大学统计学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第八届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 278-284

在线出版日期: 2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）