基于UML的数据挖掘建模

摘要：

本文通过对数据挖掘的算法和实践过程进行归纳,提出一套基于统一建模语言(UML)数据挖掘归纳模型,包括数据挖掘的系统架构、算法层次的建模和过程层次的建模,并且以分类为例,通过分类的算法、过程加以说明.其中,系统架构旨在提出数据挖掘建模的四个层次,算法建模旨在算法层次阐述我们建模的思想及接口的描述,具体的算法细节不在本文的范围内,过程的建模旨在对挖掘过程的定义,包括角色,活动和输出产物.

关键词： 数据挖掘 建模 UML 神经网络 决策树 回归

作者: 苏朝曦 任亮 孙元良

作者单位: 中国科学院研究生院软件学院

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第八届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 222-229

在线出版日期: 2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）