Web文本挖掘在互联网信息统计中的研究与设计

摘要：

互联网的迅猛发展,越来越迫切的需要全面准确的对网上信息进行分类及统计,web挖掘技术的兴起,尤其是该技术中的文本挖掘,使这种统计成为可能.本文研究了互联网信息统计的现状,介绍了web挖掘技术并分析了web文本挖掘的关键技术.继而结合文本挖掘技术设计了网站分类系统的模型,同时对其开发步骤进行了说明.最后展望了此技术方案在相关领域的应用前景.

关键词： 互联网 信息统计 web挖掘 文本挖掘 文本分类 模式匹配

作者: 李颖 阎保平

作者单位: 中国科学院研究生院,中国科学院计算机网络信息中心,北京,100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第八届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 大连

会议语种:中文

页码: 96

在线出版日期: 2004-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）