免疫遗传算法优化系统动力学模型的研究应用

摘要：

系统动力学(SD)在模拟复杂系统的动态行为和有关动态预测仿真等方面具有很大优势.但同时也存在其本身固有的缺陷和不足之处,比如机械性,精确度低等等.文章在遗传算法对SD优化的基础上,提出了基于免疫遗传算法的SD模型,将免疫算法的优化功能恰到好处地用到对系统动力学模型的改进上,能更有效地仿真复杂大系统的动态行为.

关键词： 系统动力学 遗传算法 免疫遗传算法 模型优化

作者: 王化兰 宋新东

作者单位: 中国石油大学(华东)计算机通信工程学院,山东,东营,257061

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国科学院计算技术研究所第九届计算机科学与技术研究生学术讨论会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 359-363

在线出版日期: 2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）