会议专题

中药材指纹图谱质量控制方法研究

本文介绍了利用HPLC指纹图谱进行评价中药材质量评价的新方法.收集足够多的不同产地、采收季节、炮制方法的中药材,进行药理实验和HPLC分析,从而获得药理数据和化学数据,采用化学模式识别方法对所获得的数据进行处理,确定质量评价指标,利用此指标来作为中药材质量评价依据.即使在没有药理实验的情况下,仅利用其指纹图谱也可以对中药材质量作出正确评价.以三种中药材黄芪、吴茱萸和杜仲为例,说明该法的具体应用.对31个黄芪样品的HPLC指纹图谱进行聚类分析和相关分析,可确定黄芪甲苷、毛蕊异黄酮苷和毛蕊异黄酮为黄芪质量评价指标;对38个吴茱萸样品的HPLC指纹图谱进行模糊聚类分析,并用人工神经网络处理,可确定吴茱萸次碱和其它几个成分为吴茱萸质量评价指标;仅用34个杜仲样品的HPLC指纹图谱进行ISODATA聚类分析后,就可以对杜仲样品作出质量评价.模式识别方法可以对上述三种中药材质量进行定量描述,也适用于其它中药材的质量评价.该法有望成为利用中药材指纹图谱来评价其质量的一个常规、简便、快速、准确的新方法.

中药材 指纹图谱 模式识别 质量控制

毕开顺 李玉娟 王瑞 车镇涛

沈阳药科大学药学系,沈阳 香港中文大学中医学院,香港

国内会议

现代化中药产业关键技术系列研讨会——国际色谱指纹图评价中药质量研讨会

广州

中文

128-138

2001-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)