改进小生境遗传算法在投资组合决策中的应用

摘要：

发电企业的投资直接影响到企业在未来市场的竞争能力,因此需要对投资项目进行优化组合.本文从分析各类电源在未来市场下的运行特征入手,针对小生境遗传算法的不足,改进了交叉和变异概率的算法,并在经典投资组合模型中增加预算约束,建立了一个长期投资组合的决策模型.最后用算例验证了模型的合理性和可行性.

关键词： 多目标优化 投资组合 遗传算法 发电企业

作者: 郑燕 黄元生 方军 牛东晓 乞建勋

作者单位: 华北电力大学经济管理系,河北省,保定市,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国国际供电会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2006-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）