基于免疫蚁群算法求解配电网规划问题
人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,当求解到一定范围时往往要做大量无为的冗余迭代,求解效率低.蚁群算法是一种启发式搜索方法,具有分布式并行全局寻优能力,但由于初期信息素匮乏,求解速度较慢.本文汲取了人工免疫算法和蚁群算法的优点,使用一种新的融合算法即免疫蚁群算法,用于求解配电网规划问题,经过实验仿真,表明该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法.
蚁群算法 人工免疫算法 配电网规划 组合优化
董永峰 顾军华 侯向丹 颜威利
河北工业大学,天津,300130
国内会议
北京
中文
2006-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）