超临界CO2萃取紫苏油过程的计算机模拟

摘要：

本文测定了紫苏油在超临界CO2(SC-CO2)中的溶解度,并利用误差逆传播(BP)神经网络对溶解度数椐进行了拟合.通过对萃取参数与溶解度的关系进行训练学习.实现网络结构的优化,建立了紫苏油在SC-CO2溶解度的网络模型,并将该网络用于未知萃取参数下溶解度的预测,得到了较高的预测精度.结果表明,该方法可作为预测物质在SC-CO2溶解度的一种有效手段.

关键词： 溶解度 紫苏油 神经网络 超临界CO2 萃取

作者: 文震 党志 余德顺 刘毅 万固存

作者单位: 华南理工大学化工学院,广州,510640 中国科学院地球化学研究所超临芥流体技术研究开发中心,贵阳,550002

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届全国超临界流体技术学术及应用研讨会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

在线出版日期: 2002-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）