基于S变换时频矩阵奇异值分解的电能质量扰动辨识

摘要：

提出了一种基于S变换时频矩阵奇异值分解的电能质量扰动辨识新方法.该方法从矩阵分析的角度对表征扰动信号特性的S变换时频矩阵进行考察,利用矩阵奇异值分解进行信号特征提取并构成特征向量.通过欧氏距离量化扰动特征向量之间的差异,按距离最小的规则进行分类.所提方法原理简单实用,仿真表明,在不同噪声水平下均具有较好的识别率,是一种有效的电能质量扰动辨识方法.

关键词： 电能质量 奇异值分解 扰动识别 特征提取

作者: 刘守亮 彭勇 肖先勇 陈丹

作者单位: 北京电力公司,北京市,100031 四川大学电气信息学院,四川省,成都市,610065

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006中国国际供电会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2006-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）