利用人工神经网络对超声强化超临界流体萃取过程模拟

摘要：

将人工神经网络技术用于超声强化超临界流体萃取过程的模拟,以香椿叶中黄酮类化合物为提取对象,建立结构为7-10-1 的三层BP网络模型,确定传递函数的最优化组合形式,选择较好的L-M算法,可以用一定量的萃取实验数据对网络进行训练,能够对同类实验结果进行模拟,更真实反映超声强化超临界流体萃取实验规律.

关键词： 人工神经网络 超临界流体 萃取 黄酮类化合物 模拟 超声

作者: 杨日福 丘泰球 丁彩梅 贲永光

作者单位: 华南理工大学物理科学与技术学院,广州,510640;华南理工大学轻化工研究所,广州,510640 华南理工大学轻化工研究所,广州,510640

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国超临界流体技术学术及应用研讨会

会议地点: 张家界

会议语种:中文

在线出版日期: 2006-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）