基于神经网络的涡旋压缩机噪声的振动测量方法研究

摘要：

从结构声辐射原理出发,研究了涡旋压缩机表面振动信号与噪声信号特性,以及它们之间的相关性,进而阐述了利用其表面振动信号实现其噪声测量的可行性.然后,通过试验获取了其表面声辐射效率曲线,由分析结果指出了目前结构声测量的弊端.最后,提出了基于神经网络噪声的振动加速度测量新方法,并在工程中得到了较好地验证.

关键词： 涡旋压缩机 神经网络 振动 噪声

作者: 王珍 赵洪健 胡萍

作者单位: 大连大学,振动噪声研究所,大连,11662

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 1022-1024

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）