基于幺模矩阵的数据划分及其应用

摘要：

数据划分技术是分布式存储超级计算机应用的关键所在,也是困难所在.当多个循环间数据划分出现冲突时,现有的数据划分方法不能进行有效的数据划分.本文提出了一种基于幺模变换的数据划分方法,它在总体把握多个循环的数据划分约束关系的条件下寻找数据划分的可能,实际应用程序的测试结果都显示该数据划分十分有效.

关键词： 数据划分 分布式存储 幺模变换

作者: 王鹏 孙明珠 傅荣堂 马允胜

作者单位: 复旦大学高端计算中心,上海,200433 复旦大学高分子科学系,上海,200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国高性能计算学术会议(HPC 2006)

会议地点: 北京

会议语种:中文

在线出版日期: 2006-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）