基于文本集的中文本体学习

摘要：

本文探讨了如何利用领域文本集来自动构建领域本体的技术,以辅助知识工程师方便快捷地构建领域本体.文中提出一种利用概念之间的语义相似度,通过蚁群聚类算法对概念集进行聚类,最后利用知网的义原层次结构抽取分类关系的算法,通过非对称簇分析函数评价概念间的关联度,以提取非分类关系,最终生成领域本体.实验证明了该本体学习系统的有效性.

关键词： 本体学习 蚁群聚类算法 簇分析

作者: 刘强 林世平

作者单位: 福州大学计算机科学与技术系,福建,福州,350002

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机学会软件工程专委会2006年年会

会议地点: 长沙

会议语种:中文

页码: 97-99,103

在线出版日期: 2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）