基于层次聚类的变更影响分析
对软件遗产系统的理解往往是软件维护活动中最重要的步骤.软件系统的构件与模块中存在着各种隐性的联系.对系统中一处的改动,经常需要其他部分也做出相应修改.变更影响分析能够帮助维护人员发现潜在改动目标,是软件维护工具的一个主要目标.层次聚类是机器学习中一种重要的聚类方法,用它来进行软件变更影响分析,是一种新的思路和方法.本文介绍了分析模型的基本思想和算法,同时给出了实验数据及分析.
软件维护 层次聚类 机器学习
刘蔚然 朱圣松 彭鑫 赵文耘
复旦大学计算机科学与工程系,上海,200433
国内会议
长沙
中文
69-71
2006-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）