基于频域核及神经网络的非线性模拟电路故障诊断算法及实现

摘要：

本文提出用Volterra频域核作为故障特征对弱非线性定常动态网络进行故障诊断的方法,利用计算方法求出电路响应在各种常见故障状态下的Volterra级数解的各阶频域核,将其输入给BP神经网络,利用BPNN的分类功能建立故障字典,对实测的故障网络的各阶频域核进行测试样本分类来实现故障诊.文中给出了各阶频域核的统一递推离散算式,采用的改进BPNN算法及其程序实现,并给出了故障诊断实例.

关键词： 故障诊断 非线性电路 频域核 神经网络

作者: 谢宏 何怡刚 井建华

作者单位: 湖南大学,电气与信息工程学院,自动化系,湖南,长沙,410082 中南大学,基础医学院,超微结构研究室,湖南,长沙,410083

会议类型: 国内会议

会议名称: 第四届中国测试学术会议

会议地点: 北戴河

会议语种:中文

页码: 455-459

在线出版日期: 2006-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）