基于神经网络的大型悬索桥子结构分组法的单损伤识别研究

摘要：

文中首先介绍了分组子结构识别的基本方法,然后简单阐述了BP神经网络的计算原理,最后应用BP神经网络数值模拟了大型悬索桥结构单损伤损伤程度与损伤位置的识别过程,最后得出结论:(1)采用BP神经网络的大型悬索桥单损伤的分组子结构法对损伤位置有很好的判断,对损伤程度也有较好的精度.(2)分组子结构法能够成功的将神经网络技术应用于大型悬索桥的单损伤识别,解决了神经网络应用于大型复杂工程结构损伤识别难以训练成功的问题.

关键词： 神经网络 悬索桥 损伤识别 分组子结构

作者: 李烨 柯朝辉 王远功

作者单位: 同济大学结构工程与防灾研究所,上海,200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 577-579

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）