基于SVD特征提取的模拟电路软故障和多故障诊断
本文针对容差模拟电路软故障、多故障诊断问题,提出一种基于多激励响应误差矩阵奇异值分解(SVD)的故障诊断方法.通过响应误差矩阵奇异值分解构建奇异角特征,奇异角特征具有在单故障情况下仅与故障部位有关的特性,能有效解决软故障变化的连续性与故障特征唯一性之间的矛盾.利用奇异角特征方法能减少测试点数、压缩特征矢量维数和提高故障隔离率.文中重点分析了奇异角特征对单软故障和灾难性多故障的识别性能,并结合实例仿真说明该方法的有效性.
故障诊断 奇异值分解 奇异角特征 模拟电路
徐晨曦 陈光 张池军
电子科技大学自动化工程学院,四川,成都,610054;空军雷达学院雷达系统工程系,湖北,武汉,430019 电子科技大学自动化工程学院,四川,成都,610054
国内会议
北戴河
中文
449-454
2006-08-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)