基于自适应共振神经网络的电机故障诊断方法
本文提出了基于自适应共振神经网络ART-2的故障诊断方法,以电机运行过程中的振动信号为诊断对象,在频谱分析的基础上,对电机故障进行诊断分类.实验证明,此方法能够快速、准确进行故障的分类,并在诊断的过程中对诊断信号通过记忆,调整已有数据库的数据内容,具有一定的自学习能力,是电机故障诊断行之有效方法.
自适应共振理论 电机 故障诊断
王坚 谷立臣
西安建筑科技大学,机电工程学院,西安,710055
国内会议
昆明
中文
45-47
2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）