神经网络技术在旋转机械故障诊断中的应用

摘要：

本文采用三层BP神经网络,以旋转机械振动信号的频率特征为输入,故障特征为输出,实现了旋转机械故障诊断,并在传统BP算法的基础上,增加了惯性,弥补了传统BP算法收敛到极小点的不足.

关键词： 神经网络 故障诊断 旋转机械

作者: 张西勇 张永祥 孙云岭

作者单位: 海军工程大学,武汉,430033

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 10-12

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）