数据挖掘技术在火力发电厂锅炉管壁超温分析中的应用
锅炉管壁超温现象是当前火力发电厂普遍存在的问题,它的存在严重影响着锅炉的安全性、可靠性及企业经济效益.本文以华能南京电厂2台锅炉为研究对象,收集建立了锅炉管壁超温分析运行参数中间数据库,并采用BP 神经网络、关联规则、决策树等三种数据挖掘算法为研究手段,对中间数据库中的锅炉运行状态数据进行规则挖掘,最终达到了运用BP神经网络对锅炉管壁某点温度的预测、利用关联规则找寻到了影响锅炉管壁温度的相关重要因素、运用决策树分析推测出了有关锅炉管壁超温点等目标.
数据挖掘 关联分析 决策树 神经网络 锅炉管壁超温 火力发电厂
王锋
华能南京电厂,江苏南京,210035
国内会议
郑州
中文
2006-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）