基于最大Lyapunov指数的旋转机械非平稳状态预测方法研究

摘要：

对设备发展状态进行趋势预测对于保障设备安全运行和实现设备科学维护具有重要的意义.针对大型旋转机械设备的非平稳运行状态,以混沌理论为基础,将最大Lyapunov指数的预测模型引入大型旋转机械故障趋势预示,阐述了构造预报函数(f)或(F)的两种方法,提供了混沌时间序列的最大可预测时间的计算方法,通过对大型机组实验数据的分析,证明了在最大预测时间内,该预测方法是较理想的.

关键词： 最大Lyapunov指数 大型旋转机组 发展状态预测

作者: 朱春梅 徐小力 张建民

作者单位: 北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081;北京信息科技大学机械工程系,北京,100085 北京信息科技大学机械工程系,北京,100085 北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 452-454

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）