基于克隆选择算法的故障诊断模型及应用研究

摘要：

针对现有的故障诊断方法缺乏连续、自适应学习能力,从生物免疫系统的克隆选择机理中得到灵感,提出了一种基于克隆选择机理的进化学习算法和故障诊断模型.在克隆选择进化学习算法中,本文提出了一种具有导向性的克隆操作算子.通过对C618型车床故障诊断得到的实验结果表明,本文提出的克隆选择进化学习算法和模型的有效性.

关键词： 克隆选择机理 进化学习算法 克隆操作算子 故障诊断模型

作者: 李海潮 陈强

作者单位: 江西理工大学机电工程学院,赣州,341000 江西理工大学机电工程学院,赣州,341000;北京科技大学信息工程学院,北京,100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 373-377

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）