基于决策树CAMM算法的齿轮故障诊断

摘要：

齿轮箱是各类机械的变速传动部件,其故障的快速、准确诊断对车间机组的高效工作具有重要意义.本文利用决策树中的CAMM算法,对四种不同故障状态的齿轮副故障信号构建决策树,从中提取分类规则,并利用该规则去诊断未知故障的其它齿轮副.诊断结果可信度高,说明CAMM算法在设备故障的诊断决策中有实用价值.

关键词： 齿轮 故障诊断 数据挖掘 决策树

作者: 李友荣 朱长春

作者单位: 武汉科技大学,武汉,430081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2006年全国振动工程及应用学术会议

会议地点: 昆明

会议语种:中文

页码: 332-334

在线出版日期: 2006-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）